Los investigadores de la Universidad de Kingston en Londres han utilizado un modelo matemático conocido como teoría de juegos para explorar cómo se podría haber mitigado el desafío de asegurar niveles suficientes de equipo de protección personal (EPP) vital para los trabajadores de la salud durante el pico de la pandemia de COVID-19.
La necesidad de proteger al personal de primera línea y a los trabajadores clave del coronavirus creó una demanda extraordinaria de EPP en todo el mundo a principios de 2020, lo que resultó en precios inflados a medida que los países competían entre sí para asegurar grandes pedidos de mascarillas quirúrgicas, gafas protectoras, protectores faciales, batas y guantes. . En noviembre, un informe de la Oficina Nacional de Auditoría reveló que el gobierno del Reino Unido gastó casi £ 12.5 mil millones en 32 mil millones de piezas de PPE entre febrero y julio de 2020, en comparación con la compra de 1.3 mil millones de artículos comprados a un costo de solo £ 28.9 millones en el mismo período un año antes.
En un nuevo estudio publicado en la revista científica de acceso abierto PLOS ONE, investigadores de la Universidad de Kingston y de la Universidad Hamad Bin Khalifa en Qatar utilizaron la teoría de juegos, el estudio matemático de cómo los individuos o grupos interactúan y toman decisiones, para modelar el impacto del ahorro de costos en el almacenamiento anterior. y una mayor capacidad de almacenamiento podría haber tenido, así como cómo se podría aplicar el modelo para tomar decisiones sobre los preparativos futuros para una pandemia.
El equipo, dirigido por la Dra. Luluwah Al-Fagih de la Universidad de Kingston en colaboración con su colega de la Facultad de Ciencias, Ingeniería y Computación, el profesor Jean-Christophe Nebel, utilizó un enfoque de teoría de juegos 'centralizado / descentralizado' desarrollado inicialmente por el ex Ph.D. de la Universidad de Kingston. el estudiante Dr. Matthias Pilz, coautor del artículo. Su objetivo era ver si se podía aplicar para ayudar a los servicios de salud a gestionar eficazmente el suministro de EPP durante el período pico de una pandemia, en colaboración con Ph.D. estudiante Khaled Abedrabboh de la Universidad Hamad Bin Khalifa.
"La teoría de juegos se está utilizando en una amplia gama de áreas, desde la energía hasta la economía y la ciberseguridad, pero este trabajo realmente demuestra su potencial para su uso en la gestión de suministros médicos", dijo el Dr. Al-Fagih, que actualmente trabaja en el College. de Ciencias e Ingeniería en la Universidad Hamad Bin Khalifa, dijo. "Sabemos que hubo una escasez real de PPE durante la primera ola de COVID-19 en el Reino Unido que generó grandes problemas en la cadena de suministro y queríamos ver si este enfoque podría proporcionar una solución no solo para abordar la escasez sino también para una mejor gestión de stock de forma rentable ".
El equipo estableció un modelo en el que un portal central establecía el costo de los EPI en función del precio de mercado y cumplía con los pedidos presentados por los Fideicomisos del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido a nivel regional, que estaban motivados para optimizar sus horarios y capacidades de almacenamiento. para minimizar los costos. El consumo de PPE durante la primera ola de la pandemia se estimó utilizando datos del NHS disponibles públicamente sobre camas de hospital ocupadas en las siete regiones del NHS de Inglaterra.
En el estudio, los investigadores simularon una variedad de escenarios basados en cinco fechas de inicio diferentes para cuando el almacenamiento podría haberse iniciado entre enero y marzo. Estos incluyeron cuando se confirmó el primer caso de COVID-19 en el Reino Unido, cuando la Unión Europea propuso un esquema de compra al por mayor al Reino Unido y cuando el COVID-19 se declaró una pandemia mundial, con varios aumentos en la capacidad de almacenamiento hasta 20 veces mayor que la nivel base estimado.
Los resultados mostraron que una combinación de almacenamiento temprano y un gran aumento en la capacidad de almacenamiento habría resultado en ahorros de costos significativos, y el modelo arrojó un ahorro del 38 por ciento si el almacenamiento comenzó el 7 de febrero, la fecha en que la Organización Mundial de la Salud advirtió sobre la escasez de EPP. —Y se ha multiplicado por diez la capacidad de almacenamiento. Sin embargo, si no se aumentó la capacidad de almacenamiento en los fideicomisos regionales del NHS, el almacenamiento temprano solo tuvo un impacto insignificante en el costo. En cada una de las fechas simuladas para el inicio del almacenamiento, el equipo descubrió que se requeriría aumentar la capacidad de almacenamiento de EPP en un factor de 15 para reducir considerablemente la demanda máxima y minimizar de manera efectiva la presión sobre el NHS.
"Esperábamos que los datos nos mostraran cómo el almacenamiento temprano alivia algunas de las presiones, pero un hallazgo particularmente interesante fue la importancia del papel que puede desempeñar la capacidad de almacenamiento para permitir que los Trusts administren su demanda de una manera que realmente ayude a reducir el costo nacional. de comprar equipo de protección ", dijo el Dr. Al-Fagih. "Puede ser que invertir en instalaciones de almacenamiento temporal cuando el espacio de almacenamiento es limitado en los sitios regionales del NHS podría resultar rentable durante el curso de un pico pandémico".
Además de explorar cómo se podrían haber hecho ahorros en los costos antes de la pandemia, el equipo también analizó cómo se podría usar el modelo para planificar el pico de las olas futuras de la pandemia para evitar que vuelvan a surgir los mismos problemas.
Esto incluyó el modelado de varios escenarios alrededor de un pico de segunda ola, que va desde octubre de 2020 a febrero de 2021, lo que demostró cómo el modelo podría usarse para ahorrar costos.
¿Debería una tercera ola volver a presionar el suministro de EPP ?, dijo el profesor Nebel.
"Nuestro modelo ofrece una manera de proporcionar un sistema óptimo de pedido de suministro adicional que podría reducir masivamente los costos al administrar la demanda a través de un enfoque cooperativo", dijo. "Si bien no hemos visto informes de escasez de PPE en el Reino Unido hasta ahora durante la segunda ola, si una tercera ola da como resultado que las existencias se estiren, creemos que este enfoque de teoría de juegos podría aplicarse para administrar los suministros y mantener bajos los costos.
"Esto podría resultar en ahorros de costos de entre el 25 y el 45 por ciento si se pudiera retrasar un tercer pico y se pudiera disponer de suficiente capacidad de almacenamiento".
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