Video: Los riesgos reales de una pandemia

La pandemia de COVID-19 es una reflexión sobre nuestra sociedad y nos muestra cuán vulnerables somos, a pesar de todos los modelos matemáticos avanzados que se supone que hacen que los responsables políticos y de toma de decisiones sean conscientes de los riesgos potenciales asociados con una pandemia.

"Sin embargo", escriben los científicos Pasquale Cirillo (TU Delft) y Nassim Nicholas Taleb (Universidad de Nueva York) en su artículo recientemente publicado en Nature Physics, "la mayoría de estos modelos no analizan el riesgo de cola de enfermedades infecciosas, y hay muy poco cuestionamiento de la fiabilidad de los diversos parámetros ". Según los científicos, la teoría del valor extremo (EVT) ofrece una solución para modelar los riesgos reales de una pandemia.

Valores extremos

Pero, ¿qué es la teoría del valor extremo? Es útil saber que esta teoría se usa principalmente para modelar los riesgos en una situación fuera de lo común. Y, en particular, una situación en la que algo se rompe o amenaza con romperse, no a través de un deterioro gradual sino de una sobrecarga repentina. Ejemplos de esto incluyen una ola de calor anormal, un deshielo o aguas altas a lo largo de la costa después de un período de fuertes lluvias. Es una teoría que ambos científicos realmente usan con gran regularidad. "Personalmente, he usado la teoría del valor extremo de vez en cuando para modelar riesgos de mercado, crédito y operacionales, así como para analizar el número de víctimas en conflictos armados o en tiempos de terror", explica Pasquale Cirillo.

La peste de la viruela en Montreal

La teoría del valor extremo le permite modelar desviaciones extremas de la mediana. La teoría se centra principalmente en las colas, que es la parte de una distribución de probabilidad relativa a valores muy grandes o muy pequeños. La frecuencia de ocurrencia de extremos depende del grosor de estas colas. En su artículo Tail riesgo de enfermedades contagiosas, Cirillo y Taleb exploraron varias pandemias importantes en la historia de la humanidad. Ictericia epidémica, una plaga de viruela en Montreal, un brote de sarampión en la isla de Fiji: innumerables conjuntos de datos se revirtieron. "Estudiamos la distribución de las víctimas fatales de grandes pandemias a lo largo de la historia (durante un período de alrededor de 2500 años) con el fin de construir una imagen estadística de sus características de la cola. Podemos utilizar la teoría del valor extremo para mostrar que la distribución de las víctimas de las enfermedades infecciosas las enfermedades son extremadamente gordas ".

Mecanismo de corrección

Además de mirar los extremos, Cirillo y Taleb también aplicaron su propio método de distribución dual. Cirillo explica: "Si examinamos los datos, la variabilidad es tan grande que podría inducirnos a pensar que el riesgo de una pandemia es potencialmente infinito y que una sola pandemia podría destruir a toda la población humana del planeta. Aunque hay muchos Los riesgos asociados con las enfermedades infecciosas y, desde luego, no deben subestimarse, como suelen hacer algunos políticos. Demostramos que los riesgos no son infinitos. El método de distribución dual actúa como un mecanismo de corrección; se asegura de que los datos no nos engañen ".

Teoría del riesgo

En los últimos meses, todo el mundo ha estado bajo el control del brote de coronavirus, al igual que Cirillo. Sin embargo, estimar los riesgos de enfermedades no es el dominio natural de este investigador de TU Delft. "Aunque la epidemiología (prevenir la aparición y propagación de enfermedades dentro y entre poblaciones) no es mi campo de investigación, he estado trabajando junto con médicos y especialistas médicos durante años como asesor estadístico y encuentro que los datos que recopilan son muy interesantes. Además , la teoría del riesgo, que es mi campo, puede aplicarse a innumerables cosas, incluidas las pandemias. Si está interesado en las decisiones de política, no puede ignorar los riesgos y debe poder confiar en los modelos. Si hay una cosa que COVID -19 nos ha enseñado, es que la humanidad no es todopoderosa ".