sábado, 6 de junio de 2020

Definición de regiones geográficas con datos de cercanías


Un nuevo enfoque matemático utiliza datos sobre los desplazamientos de personas entre y dentro de los condados de EE. UU. Para identificar regiones geográficas importantes. Mark He de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y sus colegas presentan este trabajo en la revista de acceso abierto PLOS ONE el 29 de abril de 2020.

La definición de los límites que separan las áreas metropolitanas tiene implicaciones importantes para la investigación, la gobernanza y el desarrollo económico. Por ejemplo, tales límites pueden influir en la asignación de fondos de infraestructura o subsidios de vivienda. Sin embargo, los métodos tradicionales para definir regiones metropolitanas a menudo obstaculizan la comprensión significativa de las características y necesidades de las comunidades.

Basándose en metodologías de la ciencia de redes, He y sus colegas han desarrollado un nuevo método para definir áreas metropolitanas de acuerdo con los datos del censo de viajeros. Organizaron todos los 3.091 condados en los Estados Unidos contiguos en una red interconectada, con el número de viajeros que cruzan las líneas del condado determinando la fuerza de las conexiones entre los condados. En particular, a diferencia de otros estudios que han utilizado datos de cercanías para definir regiones metropolitanas, también representaron los desplazamientos dentro del condado.

Usando el nuevo método, los investigadores identificaron 182 grupos de condados que en conjunto representaban más del 90 por ciento de los viajeros. 14 grupos se caracterizaron por una gran cantidad de viajeros a un condado de nodo central, mientras que 78 grupos carecían de un nodo central fuerte. Encontraron 90 condados, incluido el condado de Los Ángeles, que se quedaron solos debido a los altos niveles de desplazamientos dentro del condado. En contraste, 20 grupos, en su mayoría centrados alrededor de grandes ciudades, incluyeron 50 o más condados y abarcaron varios estados.

En general, los grupos identificados por el nuevo método eran más grandes que las regiones existentes definidas por los métodos tradicionales, lo que sugiere la existencia de conexiones importantes que se extienden mucho más allá de lo esperado. (Es importante tener en cuenta que los autores permitieron que las regiones geográficas se superpongan para una caracterización más rica y matizada de las áreas geográficas).

Si bien se necesita más trabajo para refinar este nuevo método, podría permitir una comprensión más matizada de las fronteras y relaciones metropolitanas significativas en los EE. UU.

Los autores agregan: "Los resultados de la detección comunitaria sugieren que las delineaciones regionales tradicionales que se basan en umbrales ad hoc no tienen en cuenta las conexiones importantes y generalizadas que se extienden mucho más allá de los límites metropolitanos esperados o megaregiones".

No hay comentarios:

Publicar un comentario